산업 IoT기술을 활용하여 생산현장 및 다양한 현장의 설비, 뿐만아니라
어려운 노후 설비까지 최적화할 수 있는 방안을 가이드하고, 더불어
설비 데이터를 수집하고 분석하여 현장 진단을 통한 설비 관리 지표를
제공합니다.
실시간 모니터링으로 예지보전 시스템을 구축하고 신속하고 정확하게
설비의 이상을 감지 그리고 가동횟수에 따른 부품 교체/점검 주기를
미리 예측하여 탄소 배출 계산까지 가능하며 더불어 기업의 ESG 활동에
도움을 드립니다.
월비용 구독 서비스(SaaS)등 다양한 과금 모델을 통해 울랄라랩의
파트너스 스파그(SPAG)와 함께 기초 단계부터 고도화까지 전체의
스마트팩토리 구축을 도와드립니다.
설비 운영 최적화 위한 현장 진단
설비 모니링 및 예지보전 시스템 구축
설비 관리 구독 서비스 (SaaS)
공장 스마트화 All-In-One 서비스
업계 최초 딥러닝 탑재 장치/
자가 학습을 통해
임계치 설정
자체 특허 기술 딥러닝 알로리즘을 통해 소음/진동/온도
데이터 조합을 최소 15분에서 최대 6시간동안 자가 학습을
통해 설비 이상 신호 임계치를 자동 설정합니다.
신속 정확한
설비 이상감지
장비 가동 /비가동 측정 정확성 95%이상
네트워크 전송 정확성/무결성 95%이상
높은 센서 호환성
(디지털 / 아날로그)
소음/진동/온도 기본 센서 탑재
다중 센서 적용 추가 센서 확장 기능
AI/DI를 통한 최대 10개 센서 확장
데이터 비용 절약
(Data Auto Sleep)
설비 비가동을 자동 감지하여 데이터 송출 자동 정지
LTE/클라우드 비용 절약
손쉬운 현장 설치
(적용/관리 용이성)
전문 기술력 없이도 설치/운영/유지 보수 가능
설치 약 2~3시간
IoT 기술을 활용해 설비 데이터/ 노후 설비 데이터 수집/분석 하여 서버 운영 최적화 관리 성과 지표를 수립
업계 최조 딥러닝 탑재하여 최소 15분만에 자가 학습을 통해 임계치를 자동 설정 후 설비 이상 신호를 알람하고 자동 레포트 기능을 통해 기호에 맞는 보고서 형태로 문서 출력 가능
단위 설비별 가동율/전기 소모량 측정을 통해 설비별 전기 소모량 절약/ 탄소 배출량 조절하여 기업의 ESG 경영에 도움
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